多くの場合 最適な手法は 最適な方法の1つです
それ は 次 の よう に し て 蓄え られ て い ます。
- Java のリストは 2 ^ 31 - 1要素に限定されているため、範囲内の要素の数 (31 ビットを含む)。
- 各インデックスに 1 ビットずつ続く。これは、要素がセットにあるかどうかを示す。
三角測量の分割とマージからデータを保存するために、フラクタル画像圧縮機の最初のバージョンが持っていた実装です。
最適な方法ではなかったが,分割の繰り返しが進むにつれて,保管される要素の数が減少し,その場合において,わずかなエンコーディングが著しく改善することができる.
より圧縮されたエンコーディングで使用されたビット数を 得られるかどうかを見ることです
最初のアプローチ : セット内の要素の数が範囲の倍数よりはるかに小さいときは、そのインデックスを現在の値に保存することを検討できます。
この場合において,使用法は次のとおりとする.
- 範囲内の要素の数のビット数。
- セットにある要素の数のビット数。
- 31 ビット * セットにある要素の数
2 番目のクイズ )のビット数を改善します。保存された要素ごとのビット数を改善します。
- 範囲内の要素数に対する 31 ビットのビット数 (範囲内の最大ビット数)。 Num Bitts Eleem (Num Bits Eleem). )が計算されます。
- 保存する 5 ビット Num Bitts Eleem (Num Bits Eleem). )をいう.この5ビットに10を格納します。 この5ビットに10を格納します。
- Num Bitts Eleem (Num Bits Eleem). ビット単位で、セット内の要素数を保存します。
- Num Bitts Eleem (Num Bits Eleem). ビット * セットにある要素の数
まあ、少しずつ 我々はより良いエンコーディングに 近づいている...
3 度 目 の 割合 )の単位を昇順で並べ替えると、その範囲の絶対要素よりも小さなビットでエンコードすることができることが分かる。
- 範囲内の要素の数のビット数。
- 1つの要素をエンコードする、 最小のNumBitsElemを算出する。また, デルタ の リスト ( セット に ある ソート さ れ た 元素 の 連続 的 な リスト の 間 の 相違 点 の リスト ) も 計算 し ます。このページ"Arrows"は,書きかけです. ^ a b c d e f g h i ^ a b c d e f g h i c d e f g h i c d e f g h i c d e f g h i c d e f g h i c d e f g h i c d e f g h i c d e e f g h i c d e f g h i c d e f g h i c d e ". Num Bitts Delta (Num Bitts Delta).
- 保存する 5 ビット Num Bitts Eleem (Num Bits Eleem). )をいう.
- 保存する 5 ビット Num Bitts Delta (Num Bitts Delta). )をいう.
- Num Bitts Eleem (Num Bits Eleem). ビット単位で、セット内の要素数を保存します。
- Num Bitts Delta (Num Bitts Delta). ビット * セット内の要素の数
最適なエンコーディングは すでについたようですね?
2018年12月6日閲覧. ^ ""["第1回]". 講談社 (2018年3月18日).
四 分 の 一 )は、さらに多くの小さなデルタがあり、おそらくさらに大きなもの、つまり ^ """を分解する部分に限る"という事実に焦点をあてます。 Num Bitts Delta (Num Bitts Delta). `.
これらの条件の下では ^ a b c d e f g h i ^ a b c d e f g h i ^ a b c d e f g h i ". Nummithmum Bitts Delta (NumOutmusum Bitts Delta). `%s' は最大 ’ より小さく NummMax BittsDelta `%s' 以下またはそれ以下のものを含む `. Num Bitts Eleem (Num Bits Eleem). `.
しかし、どのようにデルタ要素をエンコードしますか? ` を超えます。 Nummithmum Bitts Delta (NumOutmusum Bitts Delta). `?
さて... デルタは決して0になりません (セットに繰り返し要素がないため,値 0 を使用して,それが特別な値であることを示すことができます.
そして、この 0 は、デルタの値になりますが、 今回は ` でエンコードされます。 NummMax BittsDelta `.ビットの総数は、次のとおりに計算できます。
- 最小値を計算して計算します Num Bitts Eleem (Num Bits Eleem). )を1つの要素にエンコードできるようにします。また、単位要素のリスト (セットの順序リストの連続要素間の差異のリスト) も計算します。
- 31 ビット セット内の要素数を保存します。
- 保存する 5 ビット Nummithmum Bitts Delta (NumOutmusum Bitts Delta). )をいう.
- 保存する 5 ビット NummMax BittsDelta )をいう.
- Nummithmum Bitts Delta (NumOutmusum Bitts Delta). ビット * セット内の要素の数
- NummMax BittsDelta ビット * 以上 の デルタ の 数 Nummithmum Bitts Delta (NumOutmusum Bitts Delta). )をいう.
すでに最適なエンコーディングはついたか?
5 回 目 の 概要 もうプログラムしてあるから...補足的な状況は...同じアルゴリズムでセットの補間を エンコーディングすることで より圧縮された結果を出せるだろうか?
セットの結合は,元セットとの結合が範囲全体である別の集合として理解される.
つまり, 補足 的 な セット に は, 元 の セット に 含ま れ て い ない 範囲 の すべて の 元素 が 含ま れ て おり, 元 の セット に 含ま れ て いる 元素 は 一つ も 含ま れ て い ない と いう こと です。
その 美しさ は, 一 組 の セット から 補足 的 な セット を 容易 に 手 に 入れる こと が でき, したがって 補足 的 な セット を 符号 化 し て 元 の セット を 手 に 入れる こと が できる と いう 点 に あり ます。
明らかなアプリケーションは、範囲の全要素を有するセットです。 1、または数を除いて...
さて... 不在のもの(補足セット)だけを保管すれば もっと小さいサイズで保管できますよね?
この場合のエンコーディングは次のようになります:
- 最小値を計算して計算します Num Bitts Eleem (Num Bits Eleem). を選択して、要素をエンコードします。また、サブセットのリスト (セットの順序リストの連続した要素間の差異のリスト) も計算します。
- 1ビット,元のセットを格納するかどうか,補数を保存する.これは追加のビットです。
- 31 ビット セット内の要素数を保存します。
- 保存する 5 ビット Nummithmum Bitts Delta (NumOutmusum Bitts Delta). )をいう.
- 保存する 5 ビット NummMax BittsDelta )をいう.
- Nummithmum Bitts Delta (NumOutmusum Bitts Delta). ビット * セット内の要素の数
- NummMax BittsDelta ビット * 以上 の デルタ の 数 Nummithmum Bitts Delta (NumOutmusum Bitts Delta). )に該当する位置に配置されます。
さて... 今 話しているところだ
他のパターンを探したり 可逆圧縮装置を使って...
次は裏のバーナーで待って...
