软件开发的经典培训,具有开发移动电话节点的经验。
巴塞罗那电信高等学院学位。
移动通信硕士学位和开发电话节点的丰富经验。
巴伦西亚国际大学人工智能硕士。
90年代(1994-1997年)的申请(1994-1997年)(1994-1997年)
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GSM项目(2000年)
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Multiprecision Calculator(2008-2024)
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镜头效应(2015-2019年)
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文件加密器 (2014-2024)
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字幕: 同步器(2015年)
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音频同步器(2015年)
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谷歌工作表过滤过滤器(2015-2016年)
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文本加密器 (2016-2024)
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音频实验(2017-2024年)
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平台图书馆(2014-20124年)
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自动图标恢复(2020-2024)
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PDF Inspector (2020-2024)
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实例应用(3DDonut)(2021-2024)
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音乐播放器(2021-2024)
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模拟视频编辑(2022-2024年)
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Fractal Image Compression (2022-2023)
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图像显示您的颜色形状( 2023)
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颜色球( 2023)
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聚合根计算器(2023)
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QR 代码创建和阅读器(2023年)
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与AI对话(2024年)
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PDF 表示意图(2024年)
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超级POJO发电机(2024年)
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成功的关键是从年轻开始,始终如一地工作。
我开始在巴伦西亚国际大学(瓦伦西亚大学)上人工智能硕士。
我的大师在爪哇,甲骨文, 和XML在Exes(马德里)开始。
我开始在加泰罗尼亚政治基金会(巴塞罗纳)学习移动通讯硕士。
我开始在加泰罗尼亚政治大学(UPC)学习电信工程学学位
开始在CET学院(Reus)开设Pascal和Cobol课程
在雷乌斯Gabriel Ferrater中学开始中等教育
开始在ARCE, Reus的BASIC中开展课外规划活动。
无论别人做什么 总是选择尽你最大的努力
我加入了Sistemas Infintáticos小组,这是一家咨询公司,以前曾是我的前咨询公司客户。
我开始研究Telefonica的Demetrius项目, 重点是开发直径定价系统
启动AltamirA Telefónica I+D项目
我开始在Axpe咨询公司 为一个Telefónica I+D项目工作
在Airtel总部(马德里)担任移动通信实习硕士,此后我又在该公司工作了四年。
在巴塞罗那的ITS S.A.开办一个项目,开发德尔斐语言管理应用程序。
我认为,在生活中,你应该提供而不是接受你所得到的东西,你也必须提供。当你满足基本需要时,这很容易说
这是我对更美好世界的梦想
向世界提供申请
发布一项应用程序,允许用户使用语音对文本和文本对语音功能与AI(Llama 3)进行交谈。
推出最佳版本的ChessPdfBrowser游戏提取版。
使用我根据博尔扎诺的理论 开发的方法, 出版了一个用于计算 多元性的真正根源的应用程序。
推出更高级版本的减速视频编辑,其面部识别由云服务器上的开放源码人工智能图书馆(dlib)提供。
介绍我最后的AI硕士生项目:用Haystack、Elastic Search、Streamlit和Docker自动翻译的问答AI的Python Python应用软件
根据IEEEE的文章公布Fractal Image Compression申请,这是在1997年我上大学时首次开发的
发布能够计算特定表达式衍生函数的Multiprecision Calculator应用程序版本。
首版ChessPdfBrowser应用软件的发布,其特点是具有从PDF提取物品的独家能力。
几年后, 没有发布任何应用程序, 我释放了第一个版本的文件加密器 。 这个应用程序使用一种独特的加密方法, 其根据的是一种专利 XOR 流, 带有混乱的假随机生成器。 即使中央情报局也无法解密它 。
经过几年的无活动,我出版了第一版Multiprecision Calculator
Delphi应用程序旨在协助巴塞罗那的移动覆盖规划,作为我移动通信硕士课程的一部分。
介绍我的最后一个学位项目:一个福特兰图书馆,用 " 有限元素 " 方法解决电子数据处理系统。
C. 关于实施IEEE关于400Fractal Image Compression条的电视实习介绍
以三维图形在Turbo Basic、Pascal和Assembler以三维图形相交。
使用Z-80装配器开发MSX多种应用程序:各种游戏、图形设计师和文本到语音应用程序。
你拥有的技术资源越多,你创造的能力就越大。
现有成分的种类越多,你的盘子就越精细和有品味。
选择首选的 IDE : IntelliJ、 PyCharma、 视觉工作室代码、 NetBeans、 Eclipse 或 v
编程语言很重要(Java、Python、VB6、制片)
设计模式促进软件设计中的模块化,这些模式的一些实例包括复合、面部、代理、包装、战略和访问者。
数据持久性有时至关重要,是通过Oracle、MySQL和MongoDB等文件系统和数据库实现的。
当应用程序需要使用来自其他语言的模块时,利用这些模块作为远程服务器资源,通过REST API(REST API ) 进行远程服务器使用可能会有益处。 各种服务器、图书馆和网络框架,如Tomcat、泽西、Django、Gunicorn和Flask,可以用于此目的。
使您的服务器服务独立, 请考虑使用虚拟包、 Docker 或 Kubernetes 等虚拟化工具
向用户提供访问应用程序细节的选择可能是有益的。
使用Excel 宏,您可以使与数据处理和演示相关的各种任务自动化
在个人项目中,你设定目标,如果单独工作,则承担所有发展角色。
有许多令人难以置信的免费应用程序和图书馆可供使用!
“ChessPdfBrowser应用程序正在吸引PDF国际象棋手,因为PDF国际象棋手没有PGN格式的游戏。”
Fran Rojas
将人工智能整合为面部识别, 提高了按微调视频编辑应用程序的吸引力。
Fran Rojas
“人工智能的能力是宝贵的资产。因此,我得以创新地执行IEEEfractal image compression的IEEE文章,利用K-Medoids为代码簿选择最具代表性的三角形。”
Fran Rojas
“在应用程序中使用通用分类来计算多数值根部, 使得算法可以独立于使用的具体数字类型来编程。”
Fran Rojas
你不能真正叫一个团队 一个团队的团队, 但是,哦,好吧...
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