このアプリケーションでは、以下の操作が可能です:
- 変形する顔を示す写真のリストを選択します。
- 各 顔 に 68 点 の 認定 点 を 付け た 三角 法 を 自動 的 に 挿入 し ます。
- それぞれ の 顔 に 正確 に 合う よう 三角 法 を 調整 し ます。
- 一つの面から他の面へスムーズに移行する動画を作成
メイン機能:
- 多言語
- 設定可能なマルチリゾリューションのズーム
- ダークモードのオプション
- 新しいバージョン通知
- ユーザマニュアル
魅力的で魅力的なアプリケーションを開発したいという意欲から、インフォメーションエディタを作成しました。
スペインの団体イグアナのDOSデモで、私が長年前に見たインフォメーションの変化です。
このアプリケーションでは、以下の操作が可能です:
メイン機能:
ハイレベルアルゴリズム:
デラナニー三角測量:
注記する値を示す関数:
バージョン v11.1 のリリースにより三角測量を作成することで,AIが運営する顔検出ライブラリを統合することで,ユーザーにとってはるかに楽になった. ユーザは REST API を経由してクラウドサーバーにアクセスすることができる.
このライブラリを使用すると,各面に検出された68個の頂点を三角測量して,必要なら必ず頂点を加えることができる.
このアプリケーションのインスピレーションは,ずっと昔に発起した.
世界 中 の 様々 な コンコーダンスチーム が 行なっ て いる 実演 を 見 て い た の は, 若い ころ から 私 の 興味 を 引く よう に なっ た から です。
特に, 当時 の コンピューター の 能力 が 限ら れ て い た こと を 考える と, 特に 感銘 を 受け ます。
スペイン の ある グループ が 変身 効果 を 見せ た デモ に 心 を 奪わ れ た の を 覚え て い ます。このデモ中,その部品は一連の変容を経験し,最終部品をイグアナに変容(これは"イグアナ"というグループに結び付けられた.
それ は 印象 的 な 影響 でし た。
私 は これ まで 何 年 に も わたっ て この 効果 を 再現 する 方法 を 考え て き まし た が, 今 で は この 適用 を 提案 し て いる 方法 と し て 紹介 し て い ます。
a があります。ユーザーガイド )は,その申請の効用について詳細に解説する.
人工知能の修士号を修了した後に、AI要素を個人プロジェクトに統合することに興味があります。
今回は,古い顔を検出するライブラリがあります.
この新しいバージョンでは、グリッドを作成するツールを簡単に追加することで、ユーザのタスクを簡略化することを目指す。
さらに具体的には,dlib-68 の顔の画素を使って顔を検出するライブラリを含む。 検出された各面に68の頂点を付与する.
この新しい情報により,アプリケーションは次に次のことを許可する.
この改良により、インフレーションプロジェクトをより効率的に作成できます。
20分以内に4枚の写真を使って 興味深い効果を生み出すことができます少なくとも2時間かかった
a があります。ユーザーガイドドウオリオ_BAR_/_BAR_$[~setProps ~region 'ウウエリオ県' ~city 'ウウエリオ']turkey.kgm)は,その申請の利用方法について詳細に解説する.
